Bin gösterim başına maliyet
CPM
Bin reklam gösteriminin fiyatı. Influencer pazarlamasında abone sayısından değil, gönderinin gerçek erişiminden hesaplanır: 200 bin aboneli bir kanalda gönderinin erişimi 30 bin de olabilir 90 bin de — CPM buna göre üç kat değişir.
Örnek. 200 000 aboneli bir kanal, gönderi 46 000 görüntülenme topladı, yerleşim $900 tuttu. CPM = 90 000 / 46 = $20. Abone sayısından hesaplasaydık $4,5 çıkardı — dört kat iyimser ve yanlış.
Hedef aksiyon başına maliyet
CPA
Sonuç saydığınız tek bir aksiyonun fiyatı: kayıt, depozito, yükleme. Bir mecrayı kapatırken baktığımız tek metrik budur — erişim ve görüntülenme kararı etkilemez.
Örnek. Uçuş $12 000 tuttu ve doğrulamalı 840 kayıt getirdi. CPA = $14. Üst sınır $12 ise uçuş bütün olarak zararda — ama içindeki dört kanal $9, iki kanal $31 verdi. Uçuşu değil, o iki kanalı kapatırız.
Reklam harcamasının getirisi
ROAS
Gelirin reklam harcamasına oranı. Uzun döngülü ürünlerde (fintek, SaaS) ROAS’ı yedinci günde ölçmek anlamsızdır: satışa kadar iki ay geçebilir, bu yüzden atıf penceresini önceden sabitleriz.
Örnek. $8 000 harcandı, 60 günde kazanılan kullanıcılardan gelen gelir $38 000. ROAS = ×4,8. Yedinci günde ×1,3 idi — o gün baksaydık kanalı kapatırdık.
Müşterinin yaşam boyu değeri
LTV
Bir müşterinin tüm süre boyunca getirdiği para. CPA tavanını belirler: LTV $80 ise, kazanım için $90 ödemek yalnızca zarar demektir.
Örnek. Ortalama sepet $24, yılda 3,1 satın alma, marj %42. LTV = 2 400 × 3,1 × 0,42 = $31. Bir yılda geri dönüş için CPA tavanı $31’dir, $24 değil.
Etkileşim
ER
Gönderiye tepki veren kitlenin oranı. Büyük bir kanalda yüksek ER çoğu zaman kitlenin ilgisinden değil, şişirmeden gelir — ER’ye tepkilerin zamana dağılımıyla birlikte bakarız.
Örnek. 46 000 görüntülenmeli gönderi, 1 200 tepki ve 40 yorum. ER = 1 240 / 46 000 = %2,7. Şüphe uyandıran rakam değil, dağılım: 900 tepki ilk on dakikada geldiyse bu satın alınmıştır.
Kaç kişi gördü
Erişim
Yerleşimi gören benzersiz kişi sayısı. Telegram’da bu gönderinin 48 saatlik görüntülenmesi, YouTube’da videonun izlenmesi, hikâyelerde benzersiz izleyicidir. Bunları mecralar arasında toplamak mümkün değildir.
Nerede kırılır. Telegram gönderisi 46 000 görüntülenme topladı, YouTube videosu 120 000, hikâyeler 18 000 tekil izleyici. Bunları toplayıp 184 000 demek yanlış: bir kısım insan ikisini de gördü, üstelik hikâye görüntülenmesi ile videonun sonuna kadar izlenmesi farklı olaylar. Yine de toplanıyor ve raporda hiç var olmamış bir “184 bin erişim” beliriyor.
Kaç kez gösterildi
Gösterimler
Aynı kişiye tekrarlananlar dâhil toplam gösterim sayısı. Her zaman erişimden büyüktür. Gösterimle erişimi karıştırmak, bir raporu iki katına şişirmenin en yaygın yoludur.
Nerede kırılır. Mecranın raporu “1 400 000 gösterim” diyor. Arkasındaki tekil kişi sayısı 300 000. Sunumda ilk sayıyı erişim diye yazarsanız rakam neredeyse beş katına çıkar, reklamı gören tek bir kişi bile değişmeden.
Kişi başına kaç gösterim
Frekans
Bir kişiye düşen ortalama gösterim sayısı. Dördün üzerinde genellikle boşa harcanan bütçe ve rahatsızlık demektir.
Örnek. 1 400 000 gösterimde 300 000 erişim, frekansı 4,7 yapar. Dördün üzerinde tepki genelde düşer, rahatsızlık artar — bütçeyi yeni bir kitleye kaydırmak gerekir.
Tıklanma oranı
CTR
Görenlerin içinde tıklayanların oranı. Influencer pazarlamasında düşük CTR başarısızlık anlamına gelmez: kitlenin bir kısmı bağlantıdan değil, aramadan gelir.
Örnek. 46 000 görüntülenmeden 690’ı bağlantıya tıkladı — CTR %1,5. Buna karşılık 210 kayıt var, bunların 90’ı marka adıyla aramadan geldi. Yalnızca tıklamayla saymak, sonucun %43’ünü eksik saymak demektir.
Aynı kişiler
Kitle kesişimi
İki kanalın ortak abone oranı. Aynı nişte on kanal satın alındığında kesişim %40’a çıkar — aynı kişi için iki kez ödersiniz.
Örnek. Aynı nişteki on kanal toplamda 610 000 görüntülenme verdi, ama benzersiz izleyici 380 000. %38 kesişim — her üç kişiden biri için iki kez ödendi.
İzlenme eğrisi
İzleyici tutma
Her saniyede kalan izleyicilerin oranı. On beşinci saniyedeki düşüş, senaryo hakkında toplam görüntülenme sayısından daha çok şey söyler.
Örnek. Videoyu başlatan 10 000 kişiden 15. saniyeye 4 100’ü, sonuna 1 800’ü ulaştı. 12. ile 18. saniye arasındaki düşüş, senaryonun izleyiciyi orada kaybettiği anlamına gelir; yeniden çekilmesi gereken parça odur.
Yükleme başına maliyet
CPI
Bir uygulama yüklemesinin fiyatı. iGaming ve kriptoda tek başına hiçbir şey ifade etmez: yüklemelerin yarısı kayda ulaşmaz, teşvikli trafikten gelen ucuz yüklemeler ise depozitoya neredeyse hiç ulaşmaz. CPI’a yalnızca hedef aksiyona ulaşan yüklemelerin payıyla birlikte bakarız.
Örnek. A ağı yüklemeleri 0,90 $, B ağı 2,40 $ veriyor. A’dan %1,1, B’den %6 depozitoya ulaşıyor. Depozito A üzerinden 82 $, B üzerinden 40 $. Ucuz yükleme iki kat pahalıya geldi.
Kullanıcı başına ortalama gelir
ARPU
Dönem geliri bölü aktif kullanıcı sayısı. Ortalama oyuncunun veya trader’ın ne getirdiğini gösterir ve CPA ile birlikte ana soruyu yanıtlar: edinim kendini ödüyor mu. ARPU’yu tüm kayıtlar üzerinden hesaplamayın — yarısı hiç ödeme yapmaz.
Örnek. Bir ayda 2.400 aktif oyuncu 61.000 $ getirdi. ARPU = 25 $. Depozito 40 $’a mal oluyor, yani geri dönüş en erken ikinci ayda gelir ve kanalı tutmak ancak elde tutma bunu doğrularsa mantıklıdır.
Dönemde kaybedilen kullanıcı payı
Churn
Dönem içinde aktif olmayı bırakan kullanıcıların payı. Elde tutmanın diğer yüzü: 100 oyuncudan 30’u bir ay sonra hâlâ oynuyorsa churn %70’tir. Churn hangi kaynağın uzun vadeli, hangisinin tek bonusluk insan getirdiğini gösterir.
Örnek. A kanalı: 500 oyuncudan 190’ı 30 gün sonra aktif, churn %62. B kanalı: 500’den 60’ı aktif, churn %88. Aynı CPA’da B kanalı, kalan oyuncu başına üç kat daha pahalı.
Aynı haftanın kullanıcı grubu
Kohort
Aynı dönemde gelen ve sonra birlikte sayılan kullanıcılar: kaçı 7. günde, 30. günde, 90. günde ödüyor. Trafiğin iyileşip iyileşmediğini yalnızca kohortlar gösterir — toplam gelir eski oyunculardan da büyür.
Örnek. Birinci hafta kohortu: 1.000 kayıt, 30. güne kadar 90 ödeyen. Yeni kreatiflerden sonra dördüncü hafta kohortu: 1.000 kayıt, 140 ödeyen. Aylık gelir %20 arttı, ama nedenin sezon değil kreatifler olduğunu kohortlar gösterdi.
Reklam olmasa var olmayacak artış
Artımsallık
Reklamla olan ile reklamsız olacak olan arasındaki fark. Atıf, bir kaynağa içinden geçen her şeyi yazar; artımsallık bunun ne kadarının zaten geleceğini sorar. Kanalı bazı coğrafyalarda veya kitlenin bir kısmında kapatarak test edilir.
Örnek. Yeniden hedefleme atıfa göre ayda 1.200 depozito gösteriyordu. Altı ülkeden ikisinde kapatıldı: oradaki depozitolar paya göre beklenen 400 değil 140 düştü. Artımsal katkı, yazılanın üçte biriydi.
Brüt oyun geliri
GGR
Dönemdeki bahisler eksi oyuncu kazançları — operatörün bonuslar, vergiler ve ödeme komisyonlarından önce kazandığı. Ortaklık programlarında ortağın payı GGR veya NGR üzerinden hesaplanır, bu yüzden neyin düşüleceğini önceden sabitlemek önemlidir.
Örnek. Oyuncular 400.000 $ yatırdı, 352.000 $ kazandı. GGR = 48.000 $. Sözleşme GGR payıysa taban 48.000 $; NGR ise bonuslar ve komisyonlar da düşülür ve taban yarıya inebilir.
Net oyun geliri
NGR
GGR eksi bonuslar, oyun vergileri, ödeme komisyonları ve bazen dolandırıcılık önleme maliyeti. Çoğu rev-share sözleşmesinin tabanı. Her kesinti sözleşmede listelenmeli: listesiz “operatörün diğer giderleri” tabanın yarısını yer.
Örnek. Aylık GGR 48.000 $. Bonuslar 9.000 $, vergi 6.000 $, ödeme komisyonları 2.400 $. NGR = 30.600 $. NGR’nin %30’unu alan ortak 9.180 $, GGR üzerinden 14.400 $ alırdı.
Sabit fiyat yerine gelir payı
Rev-share
Kaynağın veya ortağın getirdiği oyunculardan elde edilen gelirin yüzdesini, genellikle NGR üzerinden ve ömür boyu aldığı ödeme modeli. Başta ucuz, uzun vadede pahalı; sözleşmede hesap tabanı, süre ve negatif bakiye kuralı önemlidir.
Örnek. Bir ağ depozito başına 60 $ yerine %35 rev-share önerdi. Bu ağın oyuncuları yılda ortalama 180 $ NGR getiriyor: rev-share ilk yıl oyuncu başına 63 $’a mal olur ve sonrasında da kesilmeye devam eder. Test için CPA, kısa LTV’li kanıtlanmış kaynak için rev-share daha ucuz.